انجمن علمی گردشگری ایران گردشگری و توسعه 2423-5075 14 4 2025 12 22 Identification of AI-Based Customer Relationship Management Components in Digital Marketing within the Health Tourism Industry شناسایی مؤلفه‌های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت گردشگری سلامت 35 52 242780 10.22034/jtd.2025.485401.2985 FA على امامى دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران 0009-0007-8754-1561 محمدنادر محمدی استادیار،گروه مدیریت، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران 0009-0002-8048-0114 سید حمید حسینی استادیار،گروه مدیریت، واحد تویسرکان، دانشگاه آزاد اسلامی، تویسرکان، ایران 0000-0002-4749-8286 تحفه قبادی لموکی استادیار،گروه مدیریت، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران 0000-0003-3114-9126 علیرضا عقیقی دانشیار،گروه مدیریت، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 2024 11 16 <span>The integration of artificial intelligence in customer relationship management has provided transformative opportunities for businesses to improve customer engagement and operational efficiency. Given the increasing acceleration of artificial intelligence technologies and digital evolution caused by the Corona pandemic, research on artificial intelligence-based customer relationship management has increased. This study was conducted with the aim of identifying the components of artificial intelligence-based customer relationship management in digital marketing in the health tourism industry. The statistical population of the study consisted of experts and scholars in the fields of marketing and artificial intelligence, of which 14 people were selected as a sample. Data analysis was also conducted using the grounded theory method in three stages of initial coding, axial coding, and selective coding. The research results showed that the causal conditions in the study include promoting market competition, improving relationships, automated data analysis, and empowerment. The background conditions include customer data management, intelligent services. Also, the intervening conditions include efficient planning, resource saving, and customer behavior management. The strategies in the research include solving the integration problem, solving the information management problem, solving the planning problem, and the consequences include increasing customer satisfaction, increasing financial strength, building customer loyalty, and saving time.</span> <span lang="FA">ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری فرصت‌های متحول‌کننده‌ای را برای کسب‌وکارها فراهم کرده است تا تعامل با مشتری و کارایی عملیاتی را بهبود بخشند. با توجه به شتاب فزایندۀ فنّاوری‌های هوش مصنوعی و تکامل دیجیتالی ناشی از همه‌گیری کرونا، پژوهش دربارۀ مدیریت ارتباط با مشتریِ مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش یافته است. این پژوهش با هدف شناسایی مؤلفه‌های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت گردشگری سلامت انجام شده است. جامعۀ آماری پژوهش را خبرگان و صاحب‌نظران در عرصۀ بازاریابی و هوش مصنوعی تشکیل داده‌اند که چهارده تن از آن‌ها برای نمونه انتخاب شدند. تجزیه و تحلیل داده‌ها با روش گراندد تئوری در سه مرحلۀ کدگذاری اولیه، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی انجام شده است. شرایط علّی در پژوهش شامل ارتقای رقابت در بازار، بهبود روابط، تحلیل داده‌های خودکار، و توانمندسازی است. شرایط زمینه‌ای شامل مدیریت داده‌های مشتریان و خدمات هوشمندانه است. همچنین، شرایط مداخله‌گر شامل برنامه‌ریزی کارآمد، صرفه‌جویی در منابع، و مدیریت رفتار مشتریان است. راهبردها در پژوهش عبارت است از حل مشکل یکپارچه‌سازی، حل مشکل مدیریت اطلاعات، حل مشکلات برنامه‌ریزی، و پیامدها شامل افزایش رضایت مشتریان، افزایش توان مالی، وفادارسازی مشتریان و صرفه‌جویی در زمان است.</span> https://www.itsairanj.ir/article_242780_257e4a907d787e073f969556dcb4f798.pdf