اکبرپور، تقی .)1390( پیش بینی تقاضای گردشگری ورودی ایران (رویکرد شبکه های عصبی- فازی.) پایان نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبائی، دانشکدة مدیریت و حسابداری.
الوانی، مهدی، میرشفیعی، نصرالله .)1378( مدیریت تولید. مشهد: انتشارات آستان قدس رضوی.
الیاس پور، بهنام .)1385( برآورد تابع تقاضای گردشگری خارجی در ایران، . پایان نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکدة علوم اقتصادی و سیاسی.
اینسکیپ، ادوارد 1392، برنامه ریزی و توسعه گردشگری رویکردی یکپارچه و پایدار به برنامهریزی و توسعه گردشگری، ترجمة محمود حسن پور و سعید داغستانی، تهران: مهکامه.
خسروآبادی، محمد .)1385( تخمین تابع تقاضای گردشگری خارجی ایران طی دورة 1344-1383 و ارائه استراتژیهای گسترش صنعت گردشگری ایران (با استفاده از استراتژیهای توسعة گردشگری در مالزی، سنگاپور و مصر.)پایان نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکدة صنایع و سیستمها.
رسولی، اسماعیل .)1381( تخمین تابع تقاضای گردشگری ورودی به ایران. پایان نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبایی، دانشکدة اقتصاد.
صفایی، شهاب الدین .)1386( برآورد تابع تقاضای گردشگری ایران با استفاده از داده های سالهای -1384 1359، پایان نامة کاشناسی ارشد دانشگاه رازی، دانشکدة علوم اجتماعی، گروه اقتصاد.
ضیایی، محمود و تراب احمدی، مژگان .)1392( شناخت صنعت گردشگری با رویکرد سیستمی. تهران: نشرعلوم اجتماعی.
ضیایی، محمود و عباسپور، نیلوفر .)1390( «ارزیابی کیفیت محصول گردشگری شهری تهران از دید گردشگران درون مرزی.» فصلنامة گردشگری و توسعه، دورة 1، شمارة .1 ص .96-76
عبدی آلادزکه، ابراهیم .)1382( پیش بینی تقاضای گردشگری خارجی با استفاده از شبکة عصبی و رگرسیون فازی. پایان نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکدة صنایع و سیستمها.
فرجی راد، عبدالرضا و آقاجانی، سعید .)1388( «تحلیلی نو پیرامون گردشگری و جدیدترین طبقه بندی آن.»فصلنامة جغرافیایی سرزمین، علمی ـ تحقیقی، سال ششم، شمارة 23، صص .62-48
فهیمی فرد، محمد، سالارپور، ماشاالله، صبوحی، محمود .)1390( «مقایسة توان پیش بینی مدل عصبی- فازی با مدل شبکة عصبی و خودرگرسیونی ARIM، مطالعة موردی قیمت هفتگی تخممرغ.» فصلنامة اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال نوزدهم، شمارة 74، ص.145-138
کاوه ئیان، نسترن .)1381، برآورد تابع تقاضای گردشگری بین المللی ایران طی سالهای 1350-1375، پایان نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکدة علوم اقتصادی و سیاسی
منهاج محمدباقر، کاظمی، عالیه، شکوری گنجوی، حامد، مهرگان، محمدرضا و تقی زاده، محمد )1389( «.پیش بینیتقاضای انرژی بخش حمل ونقل با استفاده از شبکه های عصبی: مطالعة موردی در ایران.» مجلة مدرس علوم انسانی،دورة چهاردهم، شمارة .2صص .186-172
نوری، مهناز، 1375، برآورد تابع تقاضای گردشگری در ایران .1348-72 پایان نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه الزهرا، دانشکدة علوم اقتصادی و اجتماعی.
Arbel, A. and Revid, A. (2001). “On recreation demand: A time series approach”.22(3/4), pp. 7-20
Athanasopoulos, G., Deng, M., Li, G. and Song, H. (2014). “Modeling substitution between domestic and outbound tourism in Australia: A system-of-equations approach”. Journal of Tourism Management. 45, pp 159-170
Athanasopoulos, G. and Hyndman R. (2008). “Modeling and Forecasting Australian domestic”. Journal of Tourism Management, 33(3) .pp. 415-423.
Burkart, A. J. and Medelik, S. (1981). Tourism: Past, Present and Future, 2nd edn.Oxford.
Can, V. (2013). Modeling tourism demand, travel mode choice and destination loyalty, a dissertation for the degree of Philosophies Doctor, Faculty of Biosciences, Fisheries and Economics, Troms University Business School.
Cavalli-Sforza, V. and Ortolano, L. (1984). “Delphi forecasts of land-use–transportation interactions”. Journal of Transportation Engineering, 110(3), 324-339.
Chang, P-T. (1998). “The fuzzy Delphi method via fuzzy statistics and membership function fitting and application to the human resources”. Fuzzy Sets and Systems, 112, 432-456.
Chen, K-Y. and Wang, C-H. (2007). “Support vector regression with genetic algorithms in forecasting tourism demand”. Journal of Tourism Management, 28, 215–216.
Cho, V. (2003). “A comparison of three different approaches to tourist arrival forecasting”. Journal of Tourism Management, vol. 24, 323–330.
Claveria, O. and Torra, A. (2014). “Forecasting Tourism Demand to Catalonia: Neural Networks vs. Time Series Models”. Economic Modeling, 36, pp. 220-228.
Crouch, G. I. and Ritchie, J. B. (1999). “Tourism, competitiveness, and societal prosperity”. Journal of Business Research, 44(3), 137-152.
Diamond, J. (2000). Tourism role in economics development, the case Re-examines economic development and Cultural Change, 25(3), 539-553.
Forbes, K., Berthur, M. and Sebastian, V. (2014). “Pricing and domestic tourism performance in Zimbabwe”. African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure 3(2), pp. 1-12.
Hamal, K. (2007). “Modeling domestic holiday tourism demand in Australia: problems and solutions”. Asia Pacific Journal of Tourism Research, vol. 1 no. 2, pp. 35-46.
Jaume, R. and Aon, W. (2015). “The Use of Tourism Demand Models in the Estimation of the Impact of Climate Change on Tourism”.
Special Issue, 26,1 ,pp 4-20.
Köber, J., Prettenthaler, F. and Neil Bird, D. (2016). “Modeling climate change impacts on tourism demand: A comparative study from Sardinia (Italy) and Cap Bon (Tunisia)”.
Journal of Science of The Total Environment, vol. 543, Part B, pp 1039– 1053.
Law, R. and Au, N. (1999). “A Neural network model to forecast Japanese demand for travel to Hong Kong”. Journal of Tourism Management. no. 20, pp. 89-97.
Lohmann, M. (2004). “New Demand Factors in Tourism Paper presented to the European Tourism Forum. Budapest, Hungary, October 14, 2004.
Massidda, C. and Etzo, I. (2012). “The Determinants of Italian Domestic Tourism: A Panel Data Analysis”.
Journal of Tourism Management, 33(3) .pp. 415-423.
Mustafa M. H. (2012). “Improving the contribution of domestic tourism to the economy of Jordan”. Asian Social Science. 8(2), pp. 49-61
Okoli, C. and Pawlowski, S. (2004). “The Delphi method as a research tool: an example, design considerations and applications”. Information & Management, 42(1), 15-29.
Pai, P. F., Hong, W. C., Chang, P. T. and Chen, C. T. (2006). “The application of support vector machines to forecast tourist arrivals in Barbados: an empirical study”. International Journal of Management, 23, 375–385.
Palmer, A., Jose, Montano, J. and Sese, A. (2006). “Designing an artificial neural network for forecasting tourism time series”. Journal of Tourism Management. vol. 27, 781-790.
Patuelli, R. Mussoni, M. and Candela, G.(2013). “The effects of World Heritage Sites on domestic tourism: a spatial interaction model for Italy”. Journal of Geographical Systems, 15(3), pp. 369-402.
Pearce, D. G. (2001). Towards a Regional Analysis of Tourism in Southeast Asia. In: P., Teo, T. C., Chang, K. C., Ho (Eds.) Interconnected Worlds: Tourism in Southeast Asia. Oxford, Pergamum.
Romilly P. Liu, X. and Song. H. (2009). “Economic and social determinant of international Tourism spending: A panel data analysis”. Tourism Analysis. 18(2), pp. 389-412.
Shen, S., Li, G. and Song, H. (2011). “Combination forecasts of international tourism demand”. Annals of Tourism Research, 38, 72–89.
Song, H. and Turner, L. (2006). “Tourism demand forecasting”. In L. Dwyer and P. Forsyth (Eds.), International Handbook on the Economics of Tourism. Cheltenham: Edward Elgar.
Vapnik, V. (1995). The Nature of Statistical Learning Theory. New York: Springer- Verlag.
Vetitnev, A., Kopyirin, A., Kiseleva, A. (2015). “System dynamics modeling and forecasting health tourism demand: the case of Russian resorts”.
Journal of Current Issues in Tourism,32(3), pp. 618-623.
Weng, G. and Li, L. (2015). “Study of Tourism Flow Forecasting Based on a Seasonally Adjusted Particle Swarm Optimization-support Vector Regression Model.” Journal Of Information & Computational Science, 12(7), 2747-2757.
Yang,y, Liu, Z. and Qi, Q. (2014) “Domestic tourism demand of urban and rural residents in China: Does relative income matter?”
. Journal of Tourism Management, vol. 40, pp. 193–202.
Yepremian...G, (2005). “Forcasting Tourism Demand in Japon”. International Journal of Forcasting, vol 12, pp. 447-475