انصاری، آذرنوش و اسدی، علی (1395). «گردشگری، ارزیابی وفاداری گردشگر به مقصد با رویکرد دادهکاوی گردشگران داخلی شهر اصفهان». فصلنامۀ مطالعات مدیریت گردشگری، سال یازدهم، شمارۀ 35، ص 85-106.
برزمینی، س. (1396). «دادهکاوی و کاربرد آن در صنعت گردشگری». کنفرانس ملی علوم مهندسی.
صفدری و همکاران (2018). «مقایسۀ الگوریتمهای مختلف طبقهبندی دادهها برای تعیین نوع زردی در نوزادان». مجلۀ پیاورد سلامت، سال یازدهم، شمارۀ 5، ص 541-548.
مسلمی نجار کلایی، فردین و همکاران (1394). «پیشبینی زمان سفر در مسیرهای برونشهری با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی مکانی، مطالعۀ موردی: مسیر قائمشهر به بابل و ساری به قائمشهر». مجلۀ رایانش نرم و فناوری اطلاعات، سال چهارم، شمارۀ 3، ص 3-15.
محمدی، شهریار و پیرمحمدیانی، راجیار (1394). «امتیازبندی رفتاری مشتریان بانک با استفاده از رویکرد دادهکاوی و فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی». رایانش نرم و فناوری اطلاعات، سال چهارم، شمارۀ 3، ص 52-65.
Buhalis, D., & Amaranggana, A. (2015). “Smart tourism destinations enhancing tourism experience through personalisation of services” in Information and communication technologies in tourism Springer, 377-389.
Chen, K. Y., & Wang C. H. (2007). “Support vector regression with genetic algorithms in forecasting tourism demand”. Tourism Management, 28(1), 215-226.
Cho, Y.H., Kim, J. K., & Kim, S.H.J.E.s.w.A. (2002). “A personalized recommender system based on web usage mining and decision tree induction”. 23(3), 329-342.
Dey, A. (2001). “Understanding and using context”. personal ubiquitous computing, 5(1), 4-7.
Golbandi, N., Koren, Y., & Lempel, R. (2011). “Adaptive bootstrapping of recommender systems using decision trees”. in Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining. ACM.
Gunn, S. R. (1998). “Support vector machines for classification and regression”. ISIS technical report, 14(1), 5-6.
Jadhav, S. D., & Channe, Hemlata (2016). “Comparative study of K-NN, naive Bayes and decision tree classification techniques”. International Journal of Science and Research (IJSR), 5(1), 1842-1845.
Kim, S.S., Timothy, D.J. and Hwang, J.J.T.M. (2011). “Understanding Japanese tourists’ shopping preferences using the Decision Tree Analysis method”. Tourism Management, 32(3), 544-554.
Lim, K. H. (2015). “Recommending tours and places-of-interest based on user interests from geo-tagged photos”. in Proceedings of the ACM SIGMOD on PhD Symposium. ACM.
Liu, H. H., Chang, L. C., Li, C. W., & Yang, C. H. (2018). “Particle Swarm Optimization-Based Support Vector Regression for Tourist Arrivals Forecasting . Computational Intelligence and Neuroscience, 2018.
Nikam, S. S. (2015). “A comparative study of classification techniques in data mining algorithms. Oriental journal of computer science & technology, 8(1), 13-19.
Perera, C. et al. (2014). “Context aware computing for the internet of things: A survey”. IEEE commun surv.tutor, 16(1), 414-454.
Rafidah, A. et al. (2017). “A Wavelet Support Vector Machine Combination Model for Singapore Tourist Arrival to Malaysia” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing.
Ramya, R. et al. (2018). A Review Of Different Classification Techniques In Machine Learning Using Weka For Plant Disease Detection.
Stein, G. et al. (2005).“Decision tree classifier for network intrusion detection with GA-based feature selection” in Proceedings of the 43rd annual Southeast regional conference-2, 136-141, ACM.
Swain, P. H., & Hauska, H. (1977). “The decision tree classifier: Design and potential”. IEEE Transactions on Geoscience Electronics, 15(3), 142-147.
Xu, X., Law, R., & Wu, T. (2007). “Classification of business travelers using SVMs combined with kernel principal component analysis”. in International Conference on Advanced Data Mining and Applications.
Yoneyama, Y. et al. (2002). “Increased plasma adenosine concentrations and the severity of preeclampsia”. 100(6), 1266-1270.